搞導航定位服務方案的時候，顧玩的本金不過四千多萬美元。這些錢，顧玩是投下去上千萬美元的研發成本和運營成本，才把服務相關周邊技術搞定的。

    因為無人機和人工智能的基礎研發，也是並行推動的，所以在周邊服務盈利之前，無人機這邊的研發成本就流水般花出去了，前後也燒了兩千多萬美元。

    這個數字還是可以接受的，因為地球曆史上，大江要搞到其2010年產品的技術水平，摸索燒錢搞研發，花的隻會比這個多

    顧玩當然不可能用自己兩年的研發開支，去跟曆史同期大江的前兩年對比了。因為大江的前兩年是走了彎路的，花錢雖然不是很多，但做出來的東西也算不上好。

    顧玩既然一步到位了，當然要用自己兩年的研發經費，去跟大江四年的總研發經費比，才能算出誰燒錢燒得更有效率

    如果隻有支出沒有進項的話，到2004年，顧玩當初賣質譜儀和賣科普書攢的身家，應該全部在研發中花完了。

    不過幸好，經過兩年的成功經營，把定位服務做得風生水起、自動飛控航拍無人機也在短短上市幾個月後，就全球累計賣出超過10萬台。公司的資金鏈和毛利率很快就穩定了下來，又可以過上自給自足不用股權融資的封閉式生活了。

    這種狀態，當然不是業界希望看到的。

    說句實話，也確實不利於產業的快速發展和鋪開。

    因為目前看來，顧玩隻是把深度學習人工智能作為一個工具在用，深度學習的其他分支應用潛力，顧玩根本沒有本錢去鋪攤子。

    他的錢夠花，隻是建立在他要做的事情還不多的基礎上。

    比如機器視覺什的，這玩意兒也是地球上人工智能的早期應用熱點，無論是社交軟件還是電商軟件，都很喜歡投這個方向。

    但對於顧玩來說，他造無人機也好，造導航也好，都是為他的終極目標、宇宙探索夢服務的，所以他不可能去搞機器視覺，那玩意兒對他隻有賺錢的價值，沒有點前置科技樹的價值。

    對於他這種奇觀誤國的攀科技狂人而言，怎會在乎庸俗的民生科技呢。

    於是與，04年五一節的時候，曾經被他很不給麵子踢開的風投基金老板汪精銘，又一次舔著臉找上門來了，說是希望給顧玩融資。

    他還請托了曾經的下屬、如今已經是漢核科技的周軒的關係，好說歹說曉之以利。

    顧玩直接就通過周軒的口，表示了自己沒有興趣。

    周軒倒是很為他著想：“表弟，汪老板這次我看是很有誠意的。有沒有興趣，你好歹看過估值啊。他覺得你目前的生意，如果接受股權融資的話，估值至少幾十個億美金了。”

    顧玩不以為意：“幾十個億美元？我現在現金流最多一億多美元、年利潤幾千萬、年銷售額3億，折算下來每股淨資產才多少。”

    周軒一陣恨鐵不成鋼：“我的祖宗，你是科技行業的大佬，誰算每股淨資產呢，那是傳統行業，蓋房子賣地皮的算法。別說你已經盈利了，就是隻有營業額沒利潤。光算市盈率，給你三五十倍都算很少的了，人家大洋國互聯網泡沫最嚴重的的時候，給兩百倍都很輕鬆。

    我也不是圖你多賺錢，關鍵是你這樣油鹽不進，也耽誤技術進步的速度了呀。有些事情，你不調度資源去做，別人倒是想做，但兩三年內也摸不到門道，不如互通有無一下。”

    周軒說的道理，倒是沒錯的。

    人工智能這玩意兒，被顧玩拿來當工具使，確實是因為這東西將來容易被開源，封堵不住。而且算法不受專利法保護，隻要算法的思想啟發到了別人，別人也可以自己另起爐灶。

    但是另一方麵，雖然算法不受法律保護，但在人工智能還比較稀缺的時候，其他人想抄也不一定抄得懂，這麵有一個時間差的問題，是不容忽視的。

    說個最簡單的道理，在深度學習型人工智能剛誕生的時候，比如地球上的0910年那陣子，穀歌和非死不可剛剛分別雇傭了傑夫辛頓和另一位齊名的班吉爾揚教授，去他們的研究所搞事情。

    那時候，地球上懂深度學習的人才，一共就三個頂級教授，以及他們從2006年開始帶的那幾屆博士生。在穀歌聘書發出去的那一瞬間，地球上懂這事兒的菜30個人。

    所以，人才分裂增殖也是需要時間的。從30個技術大牛分裂成一兩百個，可能就要兩年，到上千人，又要兩年所以到穀歌弄出法爾法狗的2016年，深度學習人工智能才算是徹底開始進入公眾式爆發。

    也就是說到這個時間節點上，相關頂級專業技術人才的規模，才多到足以讓所有十億美金估值級別的科技公司，都能雇傭得到幾個這方麵的人才。